LLM(대형 언어 모델)이란? – 똑똑한 AI의 비밀

“LLM(대형 언어 모델)”이라고 들어보셨나요?
아마도 자녀가 사용하는 ChatGPT, Google Assistant, Siri 등에서 그 이름을 들을 수 있었을 텐데요.
이 글에서는 LLM이 무엇인지, 어떻게 언어를 이해하고 생성하는지, 그리고 왜 이 모델이 그렇게 똑똑한지에 대해 설명드리겠습니다.
부모님이 이해할 수 있도록, 기술적인 부분은 쉽게 풀어가면서 LLM의 핵심 원리를 하나씩 알아보겠습니다.

LLM(대형 언어 모델)이란? – 똑똑한 AI의 비밀

 

LLM(대형 언어 모델)이란 무엇인가요?

먼저, LLM은 “대형 언어 모델(Large Language Model)”의 줄임말입니다.
이 모델은 수십억, 수백억 개의 단어와 문장을 학습하여, 사람처럼 자연스럽게 언어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 쉽게 말해서, “언어를 예측하고 생성하는 똑똑한 프로그램”이죠.

LLM의 작동 원리
LLM은 주로 ‘딥러닝’이라는 기술을 사용합니다. 딥러닝은 사람의 뇌를 본뜬 인공신경망(Artificial Neural Network)을 통해 데이터를 학습합니다. 이 모델은 텍스트 데이터를 수많은 문장과 단어를 통해 학습하며, 언어 간의 연결성과 의미를 파악하게 됩니다.

예를 들어, LLM은 “고양이”라는 단어를 접할 때, 그 단어와 관련된 특성(고양이는 동물, 털이 많다 등)을 기억합니다.

그리고 “고양이와 개의 차이점”이라는 질문에 대해, 고양이와 개에 대한 정보를 바탕으로, 각 동물의 특성을 설명할 수 있게 됩니다.

하지만 중요한 점은 LLM이 기억을 갖고 있지는 않다는 것입니다. 즉, 과거의 대화나 이전의 지식을 실시간으로 저장하지 않고, 훈련 데이터만을 기반으로 답변을 생성한다는 점이죠.

 

LLM이 어떻게 똑똑해지나요? – 학습의 비밀

LLM이 어떻게 그렇게 똑똑해질 수 있을까요?
LLM은 단순히 단어들을 나열하는 것이 아니라, 그들 사이의 관계와 패턴을 학습하여 문맥을 이해할 수 있습니다. 이를 이해하려면 LLM이 ‘학습’하는 과정에 대해 알아볼 필요가 있습니다.

1. 데이터 학습
LLM은 방대한 텍스트 데이터를 학습하는데, 이 텍스트 데이터에는 책, 뉴스, 블로그, 포럼 등 다양한 종류의 언어 자료가 포함됩니다. 모델은 이 자료를 통해 언어의 규칙을 배우고, 단어가 어떻게 사용되는지, 어떤 문장이 의미를 가지는지 패턴을 분석합니다.

예를 들어, “사과”라는 단어를 많이 학습한 LLM은 ‘사과’를 음식, 과일로 연결 짓고, ‘사과’를 주제로 하는 문장을 만드는 데 자연스럽게 능숙해집니다.
이렇게 자연어의 문맥을 학습하는 방식으로, LLM은 점점 더 정확하고 세밀한 문장을 생성할 수 있게 됩니다.

2. ‘예측’과 ‘확률’ 기반의 동작
LLM은 “다음에 올 단어를 예측하는 방식”으로 작동합니다. 예를 들어, 우리가 “오늘은 날씨가”라고 입력하면, LLM은 그 다음에 올 수 있는 단어들 중 가장 확률이 높은 단어를 예측하여 이어갑니다.
이 예측 과정은 수학적인 계산을 통해 이루어지며, 수많은 문장과 텍스트를 학습하며 단어의 상호 관계와 의미를 정확히 파악할 수 있습니다.

이때 LLM이 사용하는 기술은 바로 ‘어텐션(Attention)’입니다. 이 기술은 각 단어와 문맥 간의 관계를 평가하고, 중요한 단어에 더 많은 주의를 기울여 정확한 문장 예측을 가능하게 합니다.
즉, 문장에서 중요한 부분을 ‘집중적으로’ 고려하여 더 자연스러운 언어 생성을 도와주는 방식입니다.

 

LLM이 왜 중요한가요? – 일상에서의 활용

LLM은 단순히 텍스트를 생성하는 AI를 넘어, 우리 생활 속 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 학부모로서 이 기술이 어떤 방식으로 자녀 교육에 도움이 될 수 있는지, 그리고 우리 생활에 어떻게 영향을 미치는지 알아보는 것이 중요합니다.

1. 자녀 교육에서 LLM의 역할
LLM은 자녀들의 학습 도우미 역할을 훌륭히 해낼 수 있습니다. 예를 들어

- 언어 학습: LLM은 단어 뜻, 문법, 표현법을 쉽게 설명하고, 문장을 교정해줄 수 있습니다. 아이가 영어 문장을 잘못 작성했다면, 바로잡아주고 더 자연스러운 문장을 제시할 수 있습니다.

- 과학/수학 문제 풀이: 어려운 수학 문제나 과학적 개념도 아이의 수준에 맞춰 설명할 수 있습니다. 아이가 질문을 던지면, 그에 맞는 이해 가능한 답을 제공합니다.

- 글쓰기: 아이가 글을 쓸 때, 창의적인 아이디어를 제공하거나, 글을 어떻게 더 잘 쓸 수 있을지 구조적으로 조언해줄 수 있습니다.

2. 실생활에서의 LLM 활용
- 챗봇과 AI 비서: LLM은 Siri, Google Assistant와 같은 AI 비서의 핵심 기술입니다. 일정 관리, 날씨 확인, 정보 검색 등을 효율적으로 처리해 줍니다.

- 고객 서비스: 온라인 쇼핑몰에서 자주 사용되는 자동화된 고객 서비스 시스템도 LLM을 활용하여, 고객의 질문에 빠르고 정확하게 응답할 수 있습니다.

- 컨텐츠 생성: LLM을 사용하면 블로그 글, 기사, 광고 카피 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있어, 기업들이 마케팅에 활용하고 있습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 단순히 “단어와 문장을 이해하고 생성하는 도구” 그 이상입니다.
이 기술은 사람처럼 언어를 다루는 능력을 컴퓨터에게 부여함으로써, 아이들 학습은 물론 우리 일상 속 다양한 분야에 큰 변화를 일으키고 있습니다.
부모님이 이 기술의 원리를 이해하고 활용 방법을 알아둔다면, 자녀 교육이나 미래 사회 변화에 대비하는 데 큰 도움이 될 것입니다.